Aprovechar los modelos de lenguaje grande (LLM) para la seguridad y privacidad corporativa

"Una vez que una nueva tecnología te pasa por encima, si no eres parte de la apisonadora, eres parte del camino". – Marca Stewart

El mundo digital es vasto y está en constante evolución, y el centro de esta evolución son los modelos de lenguaje extenso (LLM) como el recientemente popularizado ChatGPT. Ambos están alterando y potencialmente revolucionando el mundo corporativo. Están compitiendo para convertirse en una especie de navaja suiza, ansiosos por prestar sus capacidades a una miríada de aplicaciones comerciales. Sin embargo, la intersección de los LLM con la seguridad y la privacidad corporativas justifica una inmersión más profunda.

En el mundo corporativo, los LLM pueden ser activos invaluables. Se están aplicando y cambiando la forma en que hacemos negocios colectivamente en servicio al cliente, comunicación interna, análisis de datos, modelado predictivo y mucho más. Imagine un colega digital que es incansablemente eficiente, complementando y acelerando su trabajo. Eso es lo que un LLM trae a la mesa.

Pero el potencial de los LLM se extiende más allá de las ganancias de productividad. Ahora debemos considerar su papel en el fortalecimiento de nuestras defensas de ciberseguridad. (También hay un lado oscuro a considerar, pero llegaremos a eso).

Los LLM pueden capacitarse para identificar posibles amenazas a la seguridad, actuando así como una capa adicional de protección. Además, son herramientas fantásticas para fomentar la conciencia de ciberseguridad, capaces de simular amenazas y brindar orientación en tiempo real.

Sin embargo, con la adopción de LLM, inevitablemente surgen preocupaciones sobre la privacidad. Estos modelos de IA pueden manejar datos comerciales confidenciales y, por lo tanto, deben manejarse con cuidado. La clave es lograr el equilibrio adecuado entre utilidad y privacidad, sin comprometer ninguna de las dos.

El lado positivo aquí es que tenemos las herramientas para mantener este equilibrio. Técnicas como la privacidad diferencial pueden garantizar que los LLM aprendan de los datos sin exponer la información individual. Además, el uso de controles de acceso sólidos y registros de auditoría estrictos puede ayudar a prevenir el acceso no autorizado y el uso indebido.

Comienza con la comprensión de las capacidades y limitaciones de estos modelos. A continuación, el proceso de integración debe ser gradual y medido, teniendo en cuenta la sensibilidad de las distintas áreas de negocio. Hay algunas aplicaciones que siempre deben mantener la supervisión y el gobierno humanos: los LLM no han pasado el listón y no son médicos.

La privacidad nunca debe pasar a un segundo plano cuando se capacita a los LLM con datos específicos del negocio. Sea transparente con las partes interesadas sobre el tipo de datos que se utilizan y el propósito detrás de ellos. Por último, no escatime en monitorear y refinar el desempeño y el comportamiento ético del LLM a lo largo del tiempo. Algunos detalles a considerar aquí:

De cara al futuro, la incorporación de LLM en el panorama empresarial es una marea que es poco probable que retroceda. Cuanto antes nos adaptemos, mejor equipados estaremos para afrontar los desafíos y las oportunidades que se presenten. Los LLM como ChatGPT están configurados para desempeñar un papel fundamental en la configuración de los panoramas corporativos y de seguridad. Estamos entrando en una era emocionante y, como en cualquier viaje, la preparación es clave. Entonces, abróchese el cinturón y abracemos este futuro "dirigido por IA" con una mente abierta y un plan seguro.

Un último comentario crítico: el genio salió de la botella, por así decirlo, lo que significa que los ciberdelincuentes y los estados-nación armarán y utilizarán la IA y herramientas derivadas para medidas ofensivas. Debe evitarse la tentación de prohibir estos usos por completo porque debemos asegurarnos de que los evaluadores de penetración y los miembros del equipo rojo puedan acceder a estas herramientas para asegurarse de que nuestros equipos azules y defensas estén preparados. Es por eso que tenemos Kali Linux, por ejemplo. No podemos paralizar el equipo púrpura con prohibiciones sobre el uso de herramientas LLM e IA, ahora o en el futuro.